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学习路径

AI 基础

建立关于现代 AI 如何工作、如何失败以及如何治理的稳定心智地图。

学习目标
理解模型与 Runtime 的边界,为后续所有 AI 系统学习打底。
最终产出
一套可迁移的模型行为、能力边界、生命周期与责任心智模型。

本地学习记录

0 / 34 个可用 Guide 已读0 / 1 个 Practice 已完成

只统计已发布 Guide 与有确定完成信号的 Practice,不把浏览行为解释为掌握。

继续学习: 概率性模型行为

课程结构

01

模型、Token 与 Context

16 个主题
  1. 概率性模型行为Guide
    6 分钟
  2. 模型声称 vs Runtime 事实Guide
    6 分钟
  3. TokenizationGuide
    5 分钟
  4. Next-token Generation(逐 Token 生成)Next-token 生成Guide
    6 分钟
  5. Sampling Controls(采样控制)采样控制Guide
    6 分钟
  6. Context WindowGuide
    6 分钟
  7. Model Capability Envelope模型能力边界Guide
    6 分钟
  8. Latency 与 Throughput 基础延迟与吞吐基础Guide
    7 分钟
  9. Attention Budget(注意力预算)Attention 是预算,不是信息袋Guide
    7 分钟
  10. 相关性优先于信息量Guide
    5 分钟
  11. 信息顺序会影响行为Concept · Guide 正在扩展
  12. Context 与 Memory 的边界Context 不等于 MemoryGuide
    6 分钟
  13. Embeddings 与 Semantic SpaceEmbedding 作为语义坐标Guide
    7 分钟
  14. Vector Similarity 是 Retrieval Signal相似度不等于相关性Guide
    6 分钟
  15. Multimodal Representation(多模态表征)多模态表示Guide
    7 分钟
  16. 让结论落到原始模态Concept · Guide 正在扩展
02

指令、推理与边界

14 个主题
  1. Instruction Authority(指令权威层级)指令权威与来源Guide
    7 分钟
  2. Instruction Conflict(指令冲突)歧义、具体性与指令冲突Guide
    7 分钟
  3. 示例塑造行为,但不执行策略Concept · Guide 正在扩展
  4. Prompt、Context 与 Runtime BoundaryPrompt、Context 与 Runtime 的责任边界Guide
    7 分钟
  5. Prompt Specificity(提示词具体性)具体但不过度约束Guide
    7 分钟
  6. Prompt Decomposition围绕决策拆解指令Guide
    6 分钟
  7. Reasoning Budget(推理预算)推理有成本与预算Guide
    7 分钟
  8. 规划是对候选方案的搜索Concept · Guide 正在扩展
  9. Verification 优先于 Introspection验证优先于自我解释Guide
    6 分钟
  10. 推理不透明与可观察证据Concept · Guide 正在扩展
  11. Hallucination(无证据生成)幻觉是无证据支撑的生成Guide
    7 分钟
  12. Uncertainty Calibration不确定性与校准Guide
    6 分钟
  13. Distribution Shift(分布漂移)分布漂移Guide
    7 分钟
  14. Capability 不等于 Guarantee能力不等于保证Guide
    7 分钟
03