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学习路径

RAG 与知识系统

构建能够检索、记忆并更新正确知识的证据系统。

学习目标: 围绕 Authority、Lifecycle 与 Evaluation 设计 Retrieval 与 Memory。
最终产出: 一套带有证据链的可解释 RAG/知识系统设计。

本地学习记录

0 / 14 个可用 Guide 已读0 / 1 个 Practice 已完成

只统计已发布 Guide 与有确定完成信号的 Practice，不把浏览行为解释为掌握。

继续学习: Evidence Granularity（证据粒度）

课程结构

01

构建 Retrieval Pipeline

7 个主题

02

设计 Memory 生命周期

5 个主题

Working Memory vs Durable MemoryWorking Memory 与 Durable MemoryGuide
6 分钟
Memory LifecycleMemory 写入、读取生命周期与选择策略Guide
7 分钟
Memory Authority ConflictMemory 与权威 Source of Truth 的冲突Guide
7 分钟
Memory Expiry 与 Invalidation过期、失效、版本与遗忘Guide
6 分钟
用户 Memory 与领域知识边界Concept · Guide 正在扩展

03

融合结构化与非结构化知识

4 个主题

Knowledge Graph Structure（知识图谱结构）知识图谱结构与关系感知查询Guide
7 分钟
融合结构化与非结构化搜索Concept · Guide 正在扩展
相关性优先于信息量Guide
5 分钟
Vector Similarity 是 Retrieval Signal相似度不等于相关性Guide
6 分钟