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学习路径
用 AI 做研究
从问题走向有证据支撑的综合结论，而不是把判断外包给 AI。
- 学习目标
- 把 Search、Source、Claim 与 Verification 组织成显式工作流。
- 最终产出
- 一份带 Claim–Evidence 可追溯性和未解决分歧的研究报告。
本地学习记录
0 / 9 个可用 Guide 已读0 / 1 个 Practice 已完成
只统计已发布 Guide 与有确定完成信号的 Practice，不把浏览行为解释为掌握。
课程结构
综合并验证
3 个主题- 综合研究但不抹平分歧Concept · Guide 正在扩展
- Verification 优先于 Introspection验证优先于自我解释Guide
6 分钟 - Evaluation Environment 与 Verifier DesignGuide
7 分钟